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Produkte

Data Science for Career Change (DS4CC)

Coding & Data Science
Mit Bildungsgutschein
Live-Onlinetraining
3 Veranstaltungen
3 Standorte + Online

Durch Cloud Computing und künstliche Intelligenz haben sich neue Horizonte für Unternehmen geöffnet. Die Neuerschließung und Nutzung enormer Datenmengen ermöglicht Aktivitäten und Analysen, die vorher nicht vorstellbar waren. Dies ist Aufgabe der Personen, die im Bereich Data Science tätig sind. DEKRA Akademie bereitet Sie praxisorientiert auf die erforderlichen Kenntnisse vor.

Zielgruppe

Personen, die
- aufgrund von Veränderungen des Arbeitsalltags, bedingt durch die Digitalisierung, einen Einstieg in das Thema Arbeitswelt 4.0 suchen
- einen Wiedereinstieg ins Berufsleben und/oder
- eine neue berufliche Orientierung anstreben

Nutzen

- Sie erlangen Kenntnisse der zentralen Konzepte, Techniken und Methoden angewandt im Bereich Data Science
- Sie identifizieren Datenquellen für die Beantwortung von Businessfragen und stellen reproduzierbarer Datenanalysen bereit
- Sie implementieren Modelle des maschinellen Lernens und verstehen die Möglichkeiten und Grenzen dieser
- Sie konstruieren Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen und berücksichtigen dabei Richtlinien, Datenschutz und Sicherheit
- Sie entwickeln Ihre Führungsqualitäten und Teamarbeit durch Projekte weiter

Inhalte

Einführung in das Data Science Ökosystem
- Daten und Datenarten
- Daten abrufen, speichern und verwalten
- Big Data Technologien
- Business-Probleme und Data Science Lösungen
- Der Data Science Lebenszyklus

Versionskontrolle mit Git und GitHub
- Versionskontrollsysteme in der Software-Entwicklung
- Lebenszyklus von Git-Dateien
- Verwendung der gebräuchlichsten Git-Befehle
- Grundlagen des Branchings und Mergings
- Arbeiten im Team mit Git und GitHub

Storytelling mit Daten
- Grundlagen der Geschichten Erzählung
- Grafische Wahrnehmung
- Anatomie einer Graphik
- Datenskepsis

Datenanalyse und -visualisierung mit Python
- Projektorientiertes Arbeiten mit Python
- Datenverarbeitung mit NumPy und Pandas
- Python-Visualisierungsumgebungen
- Bildmanipulation mit Python

Hands-on Statistik für Data Science
- Explorative Datenanalyse
- Zufall und Wahrscheinlichkeit
- Statistische Experimente und Signifikanztests
- Regression und Vorhersagen
- Klassifikation

Maschinelles Lernen
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Arten von maschinellen Lernsystemen
- Herausforderungen des maschinellen Lernens
- End-to-End-Projekt des maschinellen Lernens
- Datenvorbereitung
- Features
- Daten-Erweiterung (Data Augmentation)
- Trainings- und Testdatensätze
- Dimensionalitäts-Reduktion
- Überwachtes und Unüberwachtes Lernen
- Ensemble Learning

Künstliche Intelligenz
- Einführung
- Neuronaler Netzwerke
- Computer Vision
- Natural Language Processing
- Reinforcement Lernen

Big Data Analytics
- Einführung Big Data
- Erfassung und Speicherung von Big Data


Apache Hadoop
- Grundlagen
- Hadoop Distributed File System (HDFS)
- Hadoop YARN
- Hadoop MapReduce
- Daten nach und aus Hadoop übertragen

Apache Spark
- Grundlagen
- Architektur von Spark-Anwendungen
- DataFrames
- Resilient Distributed Datasets (RDDs)
- Maschinelles Lernen mit Apache Spark
- Graph Berechnungen mit Spark

Prüfung-Prüfungsablauf

Projektarbeit

Abschluss

Zertifikat der DEKRA Akademie

- Erfahrung im Umgang mit einem Betriebssystem
- Selbständige Bewerkstelligung von gängigen Computeraufgaben
- Python-Kenntnisse wünschenswert
- Englischkenntnisse wünschenswert
- Hohe Motivation und Belastbarkeit
- Freude am Lernen
- Große Portion Leidenschaft und Neugier

Als eines der größten deutschen Bildungsunternehmen bieten wir Ihnen ein professionelles Fortbildungsangebot, bei dem die Qualität und der Nutzen für Sie im Vordergrund steht. Wir setzen uns hohe Maßstäbe - auch im Bereich der Qualität. Unser Qualitätsmanagement entspricht den Normen der DIN EN ISO 9001.

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